그룹 별 총 팬더 비율 이것은 명백히 간단하지만, 새로운 초보자로서 나는 붙어 있습니다. 주, 사무실 ID 및 해당 사무실에 대한 3 개의 열이 포함 된 CSV 파일이 있습니다. 특정 주에서 사무실 당 판매 비율을 계산하려고합니다 (각 주에서 모든 백분율의 총계는 100 % 임). df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3, 'office_id': range(1, 7) * 2, 'sales': [np.random.randint(100000, 999999) for _ in range(12)]}) df.groupby(['state', 'office_id']).agg({'sales': 'sum'}) 이것은 다음을 반환합니다. sales state of..